Gemini 4 Argon 与 Kimi K2.8 Preview 的逐项对比: 输入/输出单价、能力、可用端点, 数据实时取自 服务云AI。两者用同一个 API Key 即可切换。
| 项目 | Gemini 4 Argon | Kimi K2.8 Preview |
|---|---|---|
| 输入 (每 1M tokens) | $1.5 | $0.5 |
| 输出 (每 1M tokens) | $7.5 | $2 |
| 缓存命中 隐式 (每 1M tokens) | $0.075 | — |
| 缓存命中 显式 (每 1M tokens) | — | $0.125 |
| 项目 | Gemini 4 Argon | Kimi K2.8 Preview |
|---|---|---|
| 上下文窗口 | 1,048,576 | 1,048,576 |
| 最大输出 | 65,536 | 131,072 |
| 项目 | Gemini 4 Argon | Kimi K2.8 Preview |
|---|---|---|
| audio_input | 支持 | — |
| function_calling | 支持 | 支持 |
| prompt_caching | 支持 | 支持 |
| reasoning | — | 支持 |
| vision | 支持 | — |
| web_search | — | 支持 |
输入侧 Kimi K2.8 Preview 更便宜 (每百万 token $1.5 vs $0.5)；输出侧 Kimi K2.8 Preview 更便宜 (每百万 token $7.5 vs $2)。价格均为美元。
两者都支持 function_calling, prompt_caching；仅 Gemini 4 Argon 支持 audio_input, vision；仅 Kimi K2.8 Preview 支持 reasoning, web_search。
不需要。两者都在 服务云AI 上, 共用同一个 API Key 和同一个 OpenAI 兼容端点, 切换只需把请求里的 model 从 "gemini-4-argon" 改成 "kimi-k2.8-preview", 其余代码不动。
两者都在 服务云AI 上, 用同一个 API Key 调用 —— 换模型只需要改请求里的 model 字段, 其余代码不用动, 所以可以按任务分别选用而不必二选一。